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拥抱未来:混合吧,课堂”系列之3:

时间:2015-04-14 00:00:00 作者:William Huntsberry 来源:西京学院

“拥抱未来:混合吧,课堂”系列之3:

混合式学习:优点VS缺点

李国丽 编译

导读 未来的课堂,混合学习已现端倪,对其进行全方位、多角度深入了解就显得尤为重要。本期“拥抱未来:混合吧,课堂”系列,包含如下主题:

1、混合式学习的4项基本原则

2、如何培育支持混合式学习的课堂文化?

3、混合式学习:优点VS缺点

4、为什么同样使用教育技术的2所学校,结果却不同?

5、如何管理,能造就或打破创新课堂?

6、在线工具,如何帮助语言学科教学?

未来的教室,可能不会被有胳膊、有腿的机器人主导,但可能会被数字化大脑引导。

它可能是这样的:一个像篮球场大小的教室、约100个学生、15名老师和助教,均连接入笔记本电脑。

这不仅是未来的模样,也是美国康尼岛附近的布鲁克林大卫•巴迪中学6年级数学课堂的场景。算法,接管了我们的生活。复杂的电脑算法,驱动我们的谷歌搜索或选择我们在脸书(facebook)页面上看到的内容。算法选择哪些学生会坐在一起。算法衡量孩子们该知道什么、如何知道,选择孩子应执行什么任务,并为教师提供下次课教的内容。

人力资本和技术的结合,被称为“混合式学习”。不管它是否让你感到困难或不安,程序,已让个性化很好地在该校课堂实现了。近期,一份针对15所学校个性化教学的调查研究显示:结果好坏参半,但从整体上看,他们的表现已超越了同龄人的全国平均水平。

哈佛的研究者Justin Reich说:“它可以作为一个有效工具,但到目前为止,它对学生成绩的影响一般、也不稳定。”他认为,个性化教学,可以通过程序完成教学中的某些部分,例如分班或评估学生是否已掌握了某个内容。但是他也补充到,这也结束了教学中的标准化测试。

那么,它是如何运行的呢?

当这些6年级的学生去教室上课,他们可登录到自己的笔记本电脑或使用教室前面的显示器。它告诉每一个学生坐那儿:教室被书架等小间隔物分为10个部分,取名为“植物园”、“海滩”等。电脑还告诉他们要完成什么样的课程。

今天,在大教室的大部分学生每个人都使用电脑学习,课程被称为“虚拟教学”和“虚拟强化。”他们还参与由教师引导的团队学习。

从教7年的德文•迈尔斯说:在“英国皇家植物园”,正在实施个性化教学,称为“现场调查”。

他静静地站在一台智能屏幕旁边,并单击鼠标。一个尖细的声音,可能是iPhone的Siri的一个表妹,开始上课。“……”,指令的声音从计算机的扬声器传出来。……

“在这堂课上,你已经学习了……”电脑语音向班级发了通知。不管他们是否学会,算法最终会分辨出来。快下课时,孩子们会做一次被称为“滑出”的小测验,通过算法这些测试将被用来衡量他们学到的东西。

这个测试通过5个问题,“滑出“测试提供算法信息,用来决定哪个学生需要继续小组学习、每个人分别需要完成什么任务。

在一个6年级的班级里,从理论上讲,学生可能要学习从4年级到8年级数学的所有内容。

每天下午5点左右,教师收到提醒,告知他们学生将如何分组、他们要教什么课。

许多与我谈过的教师,都对程序表示谨慎的赞扬。Aaron Kaswell,Brooklyn一所中学的老师,说所有这些分类使他成为一个更好的老师。但他补充说,帮助学生学习,似乎并没有比以前更容易。

因为他只能提前12小时拿到材料,这意味着他必须在变化中准备课程,并为那些需要额外帮助的学生做计划。

即使有老师,你依然需要自己教自己,但并不是每个人都会这样做。

“很多人只是拿到程序给他们的内容和告知他们要完成的内容,‘这是我的脚本,这里都是我的孩子’,当使用这种方式,个性化教学并没有发生。

在巴迪中学迈尔斯的课堂上,一些学生在参与其中,另一些则在走神。……

课程分为两个25分钟,第1个35分钟老师做一个“虚拟教学”。通过耳机布置一些填空题和多项选择题的任务。“在这节课上,你将学习如何识别……”耳机中传来愉悦的声音。如果正确地回答了一个问题,就会通过。如果没有,电脑将告诉学生错在哪儿。“对不起,这是错误的,”电脑语音说。“你要学的是……。我们将使用……来回答这个问题。”

学生参与老师引导的小组学习

关于算法的问题,批评者认为,这使教学更容易标准化和最终减损教学的丰富性。

电脑擅长,例如将测量计算任务简化、通过标准化测试获取任务等,但没有批判性思维,哈佛研究者Reich讲到。他认为,未来对学生的影响:数学思考需要人类的高阶思维,而计算工作将由计算机完成。

他说:“如果你关心未来将完全生活在数学化世界的孩子,那么这是一个可怕的系统。这与这些高风险的测试密切相关。”

实际上,考试成绩差,正是巴迪中学被该项目选中的主要推手。校长Dominick D’Angelo说:“我们在数学上,已经很久没有新进展了。为什么不尝试些新东西呢?”

D’Angelo说:部分成功,来自于个性化教学充当了机器人的执行者。他准确地知道他的老师每天的教学计划,以及他们是否通过。

他说:“感恩节后,星期一去学校。你们向我展示:有多少老师在做有力的教学。这个项目的设计支持这些问题。”

从这个意义上讲,个性化教学是“自主学习”和“自我提高”,是一种人工智能,而这意义更重要。因为,本研究的第2年,学校就已经开始表现良好。实际上,全国范围内,他们的表现比同龄人平均高出47%。

该公司的联合创始人之一,Joel Rose指出:这归功于算法的能力,可以自我完善;也归功于2年级的学校越来越适应程序,并学习如何培训教师更好地使用软件。

关于混合式学习,Rose说到:“你要打造飞机,而你却正在飞机上飞行。幸运的是,我们是与已理解到位的好学校一起推进。”

但并不是所有的合作学校都明白这些。3所纽约的学校,两所退出。

全市已设法筹集了900万美元的外部资金进行试点,又提出了另外一个重要问题:像很多支持者主张的那样,混合式学习比传统教学更便宜吗?最近的一项研究发现,在成功的项目中,并不是的。

Rose说:最初混合学习的成本会更高,但他也认为一旦程序更优化、学校投资硬件,未来可能会变得更便宜。除了钱的问题,最大的问题是:孩子们真的会学到更多吗?

算法可能是比人更好的任务管理器。它可以大量减少教师的工作量,例如学习任务分级、跟踪学生的学习进度等等。学生可以更容易地在标准化测试中,跟上变化的节奏。

但标准化,将会远离教育的标志:创造力和批判性思维。

来源:http://blogs.kqed.org/mindshift/2015/01/some-benefits-and-drawbacks-of-blended-learning/

作者:William Huntsberry

发布日期:2015年1月12日

本文由“MOOC”和“游戏化教育”公众号合作选题。

译者简介:李国丽北京大学教育学院博士研究生,慕编群成员

MOOC微信平台:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTkwNzM0Mw==&mid=207357788&idx=1&sn=0847c2791728db6d26f2faf6b29149d8#rd

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